Beginnersgids voor restaurant analyse

Als je een druk restaurant hebt, verzamel je waarschijnlijk ongemerkt een heleboel gegevens. Maar met de juiste technologie bij de hand leggen we uit hoe restaurants al deze overtollige gegevens goed kunnen gebruiken en wat de voordelen zijn. Lees onze gids voor het analyseren van restaurantgegevens.

Ga vandaag nog aan de slag en meld je aan voor meer informatie over de functies van onze app.

Waarom restaurants analytics zouden moeten gebruiken

Onbewust verwerkt elk restaurant de hele dag door duizenden cijfers. Menu bestsellers, klanten intake, drukste avonden – dit zijn het soort dingen die op een meer betekenisvolle manier gemeten kunnen worden. Door het analyseren van restaurant gegevens.

Maar tenzij een restauranthouder deze cijfers met pen en papier bijhoudt, blijven potentiële inzichten in het duister tasten.

Met de komst van restaurant-apps kunnen inzichten in real-time worden gemaakt, zichtbaar vanuit de palm van je handen. Ze kunnen dus inzichten verschaffen in de manier van werken in je restaurant – maar wat betekent dit precies?

Afbeelding 1. iPad door Rego Korosi via Flickr (creative commons 2.0)

Data Analytics voor restaurants bieden nuttige inzichten

De redenering achter elke vorm van analytics is de volgende: vroegtijdige aanwijzingen speculeren over waarschijnlijke trends.

De Financial Times heeft gerapporteerd over het doel van restaurant analyses en noemde de noodzaak om “groeitrends” te herkennen om toekomstige zaken te ondersteunen. Gegevens geven ons een redelijk idee van de vorm van dingen die komen gaan – of beter.

Neem het post-COVID herstel als voorbeeld, waar de heropening van restaurant deuren de verwachtingen heeft overtroffen. Andrew Godwin, een expert op het gebied van economie, heeft gezegd dat het herstel “in een hogere versnelling” gaat en voorspelt extra groei voor restaurants. Restaurant Exploitanten hadden een goed idee van wat klanten nodig hadden; daarom konden ze meteen weer terug nadat de beperkingen waren versoepeld. 

Daarom doet analytics twee dingen: (1) anticiperen op de behoeften van klanten en (2) restaurants groeikansen bieden. Door het analyseren van restaurant gegevens.

Restaurant Exploitanten kunnen zelf gegevens analyseren of analisten inhuren om het zware werk voor hen te doen, maar beide opties zijn tijdrovend en kosten geld. Bovendien biedt een handmatige methode ruimte voor gebruikersfouten, omdat er alleen wordt vertrouwd op de denkkracht van een persoon…

Waarom kiezen voor Restaurant Analytics Software

Restaurants moeten niet het gevoel hebben dat ze een diploma in data wetenschappen nodig hebben om te weten hoe hun restaurant presteert. Om nog maar te zwijgen van het tijdrovende aspect van het meten van cijfers. In plaats daarvan moeten restauranthouders zich richten op hun klanten en zich niet terugtrekken in het backoffice om gegevens uit te werken en zich zorgen te maken over de juiste interpretatie van cijfers.

Software voor restaurant analyse is eenvoudig en vereist geen specialistische vaardigheden.

Softwareleveranciers proberen de gegevens van je restaurant om te zetten in zinvolle verhalen. Een bepaald gerecht verkoopt bijvoorbeeld beter dan andere op woensdagavond. Analytische software voor restaurants helpt restaurants dan om uit te zoeken waarom dat zo is.

Restaurants moeten echter in gedachten houden dat actie altijd volgt op analyse. Een bekende stelregel van een businessschool luidt: “wat je kunt meten, kun je beheren”. Maar zoals Ron Baker, een business consultant, heeft gezegd, moet een actieplan altijd volgen op een analyserapport. “Je wordt geen betere golfer door alleen de score bij te houden,” zei hij.

Naarmate de behoeften van een restaurant veranderen, veranderen ook de gegevens. Voorspellende analyses voor restaurants kunnen je helpen om inzicht te krijgen in je markt, met een scherp oog voor de behoeften van je klanten. 

Misschien wil je weten hoeveel mensen er wachten in je restaurant. Verschilt dit op bepaalde avonden? En hoeveel mensen verlies je door het wachten? Daar is de software voor.   

Welke analysesoftware kiezen

Er zijn verschillende opties voor analysesoftware voor restaurants waar je uit kunt kiezen om analyseren van restaurant gegevens.

Voor restaurants met hoge volumes bieden veel bedrijven exploitanten de kans om een point-of-sale (POS) oplossing aan te passen aan hun vak. Hun schalen variëren in prijs. Als je bijvoorbeeld een hoog tafel verloop hebt, zal een analysesysteem meer kosten in verhouding tot de totale cijfers die je restaurant krast.

Veel bedrijven richten hun service ook op kleinere bedrijven, die minder kosten. Laten we zeggen dat je een café runt met weinig tafels en één terminal om betalingen te verwerken. Een softwarepakket met beperkte functies – zoals basisrapportage over tafels maar geen diepgaande analyses of ondersteuning – zal aanzienlijk goedkoper zijn.

Dergelijke opties sluiten apparaat integratie uit. Betaal meer en een bedrijf biedt meestal een iPad of andere draagbare technologie met geïnstalleerde software. Hiermee kan het front-of-house personeel bestellingen aan tafel afhandelen – de mogelijkheid om zowel bestellingen als betalingen van klanten direct aan tafel te verwerken terwijl gegevens worden verwerkt.

Alle bovenstaande opties hebben verschillende prijspunten, van maandelijkse kosten tot commissies per betaling. Een softwarebedrijf kan bijvoorbeeld een point-of-sale systeem implementeren en een klein percentage in rekening brengen (meestal tussen 2-3 procent) van elke veeg, dip of tik van de kaart van een klant. 

Hoewel je restaurant waardevolle analyses kan krijgen, zal je bedrijf ook een aanzienlijk deel van de inkomsten verliezen bij het verwerken van betalingen. Lees meer over de ins en outs van prijs opties en hoe ze de inkomsten van je restaurant beïnvloeden.

Afbeelding 2. Women in Tech door WOCinTech Chat via Flickr (creative commons 2.0)

Restaurant analyses met Carbonara-app

Hoe nauwkeurig zijn uw huidige wachttijden voor klanten? Vertel je ze 20-30 minuten en kom je er na 45 minuten achter dat ze nog steeds wachten? En hoeveel van uw gasten gaan er eigenlijk weg vanwege deze wachttijden?

Er is goed nieuws. Carbonara App is gespecialiseerd in het berekenen van gemiddelde wachttijden en de totale omzet aan tafel.

De analysefunctie van Carbonara App, die cijfers weergeeft via een eenvoudig te lezen interface, helpt restaurants trends en toekomstige omzet te voorspellen. Door de tafel omzet te vergelijken met historische gegevens kunnen restauranthouders strategieën en nieuwe manieren bedenken om hun klanten optimaal te bedienen.

Het is eenvoudig: Geregistreerde e-mailadressen ontvangen regelmatig data rapporten die de prestaties van je restaurant illustreren, te bekijken vanaf elke smartphone/handheld.

Dit leidt tot een betere planning en een beter begrip van klanten trends, waardoor je restaurant beter kan omgaan met drukke periodes en zelfs nieuwe ontdekkingen kan doen. Misschien kom je erachter dat het invoeren van tafellimieten op bepaalde avonden een goed idee is. Lees meer over onze aanbevolen tijden met de tafel limietfunctie van Carbonara App.

Afbeelding 3. Moderne werkruimte door Marco Verch via Flickr (creative commons 2.0)

Tot nu toe waren restaurant analytics voorbehouden aan de weinige bedrijven die het zich konden veroorloven. Met Carbonara App kan elk personeelslid deze rapporten ontvangen en samenwerken aan mogelijke verbeterpunten. Laat Carbonara App je team helpen versterken – probeer het vandaag nog!

Vraag je je nog steeds af waar restaurants analytics voor gebruiken? Neem contact met ons op voor meer informatie over hoe data analytics op een intelligente manier gegevens gebruikt om de prestaties van jouw restaurant te verbeteren.